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行业方案｜林草资源全域智能化服务
基于“服务工厂”全域智能化理念，构建林草全场景监测数据体系、林业智能数据中心、野生动物监测预警平台、森林防火监控平台、病虫害防治管理系统、国家公园/保护地管理系统、生物多样性系统等多场景应用能力，通过业务智能化、数据整合和智能应用创新，助力林草行业向数字化、智能化发展，提质增效。 灵控倡导的“服务工厂”智慧林草，重新定义林草资源数据智能化服务，实现各类林草资源“天、空、地、人”数据的采集、融合、业务汇聚、一网统管，以及智能应用的深化。打造一个一体化、可持续、可扩展、可定制以及生态共建的“全域覆盖、随遇接入、按需服务、安全可信”的服务体系。 #01 概述 政策背景 “草木植成，国之富也”。党的十八大以来，绿水青山就是金山银山的理念深入人心，国家陆续出台《中国智慧林业发展指导意见》《关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见》《关于全面推行林长制的意见》《“十四五”林业草原保护发展规划纲要》等一系列政策，指导运用新一代信息技术，智慧化引领林草业发展。全国森林防火规划纲要（2016-2025）提出：需要大幅提升森林防火信息感知、信息传输、信息处理和信息应用四种能力。 痛点与挑战 与此同时，林草管理部门面临各类挑战： 在国家积极推动数字化的浪潮下，尽管智慧林草已经取得了一些进展，但尚处摸索阶段，生态保护和修复方面的调查、监测、评价、预警等能力相对薄弱，数据管理和智能对比分析的不足使得智能数据的应用潜力尚未充分发挥。而数据的多样性能够为智慧林草带来多大价值，很大程度上取决于数据能否实现流通； 随着林草基础设施的建设发展，信息分散在不同平台内成为新问题。不同平台的数据，存在收集和统计维度的差异，无法统一，不得不面对繁杂的数据清洗、整理和分析工作，损耗大量人员精力，也使监管部门难以从整体把握现状，从而做出及时准确的决策。随着设施规模的扩大和复杂度增加，原有系统架构复杂，难以实现系统扩展和系统间的交互； 监测预警类设备系统和平台大多聚焦在单一场景的效率提升，不仅无法解决多平台布局和多部门、跨层级协同的数据壁垒，甚至本身就是一个个“数字孤岛”，彼此之间难以实现流动，加剧了数据割裂现象。智能数据急需整合并形成共享资源目录，实现与国家库的互联互通工作，满足国家级综合库、省级数据库间数据目录同步衔接、动态更新； 部门内协作力度急需增强，日常协调机制亟待完善。为了打破感知、处置和监督之间的割裂情况，需要优化跨部门、跨层级的业务处置协作流程。构建横向到边、纵向到底的跨域联结业务管理格局体系； 迫切需要建立全面完善的问题发现机制、快速到位的问题处置机制、监督有力的综合评价机制，以及规范高效的指挥运转机制，为构建“智慧林业”奠定坚实基础。 #02 建设目标 灵控智慧林草解决方案以建设“可持续发展的智慧林草”为目标，基于”服务工厂“全域智能化，融合物联网、互联网、大数据、AI 等新技术，整合现有系统及数据资源，实现林草资源数据整体智能化转型，最终实现全方位、精益化管理。 以“服务工厂”全域智能化 构建林草资源信息智能服务体系 通过服务工厂的“集成创新、生态系统、工程架构、智能技术”四大能力协同，构建一个支持新一代智慧林草的统一服务体系。 其中，“集成创新”：将各类异构系统、技术及设施与工作流整合到统一协作框架；“生态系统”：一个开放和协作的持续创新和生态合作网络；“工程架构”：建立一个可持续和可扩展、适应数字经济发展规律的技术底座；而“智能技术”：统一运用最新的通用人工智能和机器学习等技术框架。这些体系的协同工作，以平台化、服务化和生态化为建设目标，搭建以自己为核、横向为主，服务两端的智慧林草平台，并在此基础上形成一个远景的规划，促进各项应用在此平台上不断成长。 #03 平台架构 依托林草信息化标准规范体系，采用AI、空间网格编码、智能数据分析、多源数据融合等先进技术，满足了林草资源数据采集、监测、通信、定位导航、分析决策的管理需求。实现数据的统一获取、存储、管理；从协同门户、决策分析、数据共享、林草资源一张图等方面支撑林草“N”个业务智能化系统领域，包括森林防火、灾害应急、病虫害防治、产业发展、林长制智慧管理等。 林草资源数据门户 基于林业信息化资源，整合多行业数据，实现多源异构数据的入库、海量数据存储、智能数据治理融合、实时数据分析、标准化透明访问，形成林草资源数据门户。实现数据资源浏览、检索、导航、管理、共享、统计等功能。 林草资源一张图 直观展示林业资源分布情况，涵盖森林、草原、湿地、气象气候、水文土壤、栖息地、生态系统等多类型多行业信息，叠加多种要素及业务场景，比如野生动物监测、森林防火、病虫害防治、国家公园、保护地等业务，进行综合分析，对外提供一张图服务。 AI 能力平台 基于成像摄机、卡口摄像机等前端识别、卫星遥感影像、无人机正射拍摄影像的林地资源数据，AI能力平台运用AI深度学习框架和卷积神经网络对林地资源特征提取训练样本进行算法训练和资源特征匹配，通过对至少两个不同时期的影像资源数据进行AI自动识别和分析，实现高精度提取和自动绘制疑似变化区域图斑及空间位置分布图，为林草资源管理部门快速、准确、及时掌握林地资源变化信息和资源监管情况。提供边侧一次、平台二次AI识别融合。 森林防火监控平台 整合接入无人机、摄像机、卫星等设备信息及报警数据，构建林上林下、人防技防相结合的森林防火监测预警体系，提供可视化、分级化、智能化的火灾监测报警、设备监管和业务综合服务。 病虫害防治管理系统 通过天空地一体化的监测体系，提高应对生物灾害应急反应能力和处置响应时间，实现灾情的“早发现、早预警、早处置”，为防治决策与管理提供科学依据。 国家公园/保护地管理系统 围绕国家公园、国家级 ( 省级 ) 自然保护区，利用智慧感知手段，实时监测自然保护区、湿地及国家公园的森林资源监测、水质、生物多样性、有害生物、生态红线监管、生态资产等内容，通过数据分析技术实现自然保护区、湿地及国家公园的生境趋势预测、林木蓄积增长情况模拟、生态资产盘点与评估、生态红线预警，并通过户外展示大屏、室内监控指挥、室内一张图对自然保护区、湿地及国家公园的森林生态环境状况进行综合展示，为自然保护区、湿地及国家公园生态、生物多样性的管理提供决策支持。 智慧林长制管理平台 通过大数据、互联网+等智能技术手段，集成整合林业资源、火警检测、病虫害监测、盗伐监测、野生动植物监测、违规举报等数据，打造统一的林长工作平台，形成森林信息综合分析能力。以全国森林资源管理“一张图”为基础，形成集林长责任分工、数据挖掘、统计汇总、综合分析、考核评价等于一体的林长制智慧管理平台。以林长制考核评价指标为导向，落实“林长制改革考核任务”，以人员为组织架构，界定各级林长责任片区，系统梳理各类业务数据采集、传输、融合、评价的信息流向，实现管护到位、责任明确、层层考核、实时查询，打造林长上下级联动、任务一键下发、异常定位上报、考核层级量化、指挥高效直达合可视化展示于一体的林长制智慧管理平台，实现林长制管理的高效化、透明化、智慧化和智能化。 生物多样性监测系统 生物多样性调查与监测是指对一定区域内的生物（即动物、植物、微生物等）的生存环境：水、土、气（温度、降水、CO2、N2等）进行调查和监测，以清晰了解受调查区域内的生物多样性现状及生物栖息地现状，以监控生物多样性变化趋势，实现生物多样性保护的目的。生物多样性监测系统，通过信息化手段，结合物联网、大数据、AI识别等前沿技术辅助野生动物调查、全面掌控生物多样性变化趋势、监测物种栖息地环境，全面提升生物多样性保护水平。
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行业方案｜新一代智慧园区
基于“服务工厂”全域智能化理念，我们致力于构建产业智慧园区，助力园区管理智能化转型。基于园区定位和发展目标，我们将全域智能化服务与园区管理运营紧密结合，推出了智慧园区解决方案。以科技为支撑，我们为园区产业与运营管理赋能，促进园区管理部门、企业、合作单位之间的良性互动。我们旨在实现园区管理方式向全方位、多层次发展，以适应数字经济的快速发展，从而打造与时俱进的智慧园区。 灵控倡导的“服务工厂”全域智能化园区产品组合方案，重新定义园区，实现各类基础数据的采集、业务汇聚，建成统一的园区智慧化综合管理平台与智慧应用。 #01 概述 行业背景 智慧园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影，既反应了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具备了一定不同于智慧城市的发展模式的独特性。是城市化发展中的重要组成，具有重要的经济、社会和环境效益。智慧园区的建设和发展是一个长期而复杂的过程，要求政府和企业在整个过程中要有科学规划、合理布局和有效管理。 行业需求 数字经济时代，产业创新集群发展备受重视，园区作为产业集群发展的核心单元，以BIM、IoT、5G等技术实现基础设施优化、运营服务升级，已成为推动产业集群数字化转型的关键支撑。 政府部门需求 掌握区域内所有园区、企业数据，形成对园区、企业评价的客观依据； 对区域内园区统一部署管理平台，掌握园区运营情况及企业发展情况； 整合区域内涉企服务资源，统一部署，扶持当地园区、企业健康发展； 提升区域内经信数字化管理水平。 园区管理方需求 建立园区大数据平台管理平台和产业地图； 提升园区智慧化管理水平、运营效率，加速业务敏捷创新和服务体验； 掌握园区企业发展动态，扶持企业健康快速发展。 园区企业需求 企业申报、政府奖励等各项政策更透明； 问题流转、企业诉求等各项服务机制更高效； 有效、便捷地与园区、政府互通、互动途径； 便捷入园、出园办理手续，成熟的现代化企业管理，促进企业快速发展。 #02 建设目标 灵控智慧园区解决方案以建设“可持续发展的智慧园区”为目标，基于“服务工厂”全域智能化，融合物联网、互联网、大数据、AI 等新技术，实现园区整体智能化转型，最终实现全方位、精益化园区管理。 以“服务工厂”全域智能化 构建新一代智慧园区 通过服务工厂的“集成创新、生态系统、工程架构、智能技术”四大能力协同，构建一个支持新一代智慧园区的统一服务体系。 其中，“集成创新”：将各类异构系统、技术及设施与工作流整合到统一协作框架；“生态系统”：一个开放和协作的持续创新和生态合作网络；“工程架构”：建立一个可持续和可扩展、适应数字经济发展规律的技术底座；而“智能技术”：统一运用最新的通用人工智能和机器学习等技术框架。这些体系的协同工作，以平台化、服务化和生态化为建设目标，共同推动园区朝着搞得清、管得到、管得好、管得妙的方向发展。 #03 平台架构 智慧园区通过服务工厂融合集成，打通园区物联网感知、视联网视觉、信息网各子系统，纵向贯穿“端、边、云”， 实现向下管理对象全联接，向上支撑生态伙伴快速应用创新开发。灵控将持续不断联合优质生态合作伙伴，为客户提供丰富的、多样的智能化产品与服务。 能力中心 智慧园区八大能力中心协同门户，按照业务领域搭建能力中心，支持模板式、插件式、模块化建设。 综合一张图 实现各个智慧子系统的数据分析和部分跨子系统的数据分析，形成信息”—套数”。如热力图分布、节能分析等；与大数据存储计算平台打通，提供可视化配置工具关联数据源、分析 SQL 和展现图表样式，满足未来复杂的自定义数据分析需求，实现数据统—管理；基于—张基础地理数据底图叠加各种管理业务数据，实现任意区域信息的可视化查询展示； 园区可视化 可视化系统实现对园区各类运营数据的可视化直观呈现，如各种监控设备及通风系统、气调系统、照明管理系统等数据可查、可追踪，对不同维度的信息汇集到统一的场景中显示，大幅提升信息交互效率，降低时间损耗，有效增强管理层的整体信息管控力。 资管数字化 用智能化技术重构产业园区组织和资产管理模式。通过工作全流程在线化，释放大量重复性工作量，赋能员工高效协同，提升整体组织效率；同时通过资产管理数据化，实现基层用数据发现问题、中层用数据发现规律、高层用数据发现机会、决策层用数据发现趋势，赋能员工变革思维方式，创新商业模式，在变化多端的市场竞争里抢占先机。各功能模块开发成熟，支持按需选择，高度灵活。 智慧安防 实现视频监控功能，包括周界报警、非法入侵报警、非白名单报警、可疑行为报警、全景监控、巡更系统、人员轨迹追踪、车辆轨迹追踪、移动报警、设备状态监测报警等功能。 智慧消防 智慧消防可以监测火灾报警系统的报警信号，实时显示火灾报警的位置，也可监控报警系统的运行状态，实现远程查岗，事件处理进度随时掌握。报警时点位平面展示，安消联动，电话推送，将现场的信息和系统连接，实现信息互联互通。 智慧能源 监控区域内关键能源基础设施，包括各个电力配电房、变电站、水、燃气等基础设施，并在大屏中集中展示区域内能源使用概览及能源流向，呈现综合能源使用效率，能源使用与费用构成等，结合AI辅助负荷预测，提供包含管理节能、需量报装建议等多种能效优化方案。 智慧通行 实现访客人员和车辆的预约和审批，通过访客中心访客管理终端，完成人证对比；授权访问区域一脸通等访客系统功能，实现访客管理终端和设备的数据对接、控制、设备告警对接、消息记录、消息推送等功能。 信息发布 园区信息发布系统可以实现多个终端显示屏的信息传播，主要包含园区基础介绍、园区招商、园区动态等信息的发布，从而实现信息发布的“集中管理、统一控制、分散发布”的目的。
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服务工厂｜一网统管解决方案
一网统管解决方案是城市治理现代化的数智中枢，按照“全域一盘棋，纵横齐联动”的整体思路，统筹规划“一网统管”规范体系、建设城市“一网统管”平台，形成横跨多行业、纵含“市/ 区（县）/街（镇）/ 社区（村）/网格片区”五级联动体系，实现全域治理“可感、可视、可控、可治” 。 LIKONE“一网统管”平台依托城市基础底座、网格化体系、标准规划及流程和现代化治理能力，全方位覆盖城市的党建管理、社会管理、市场监管、经济调节、公共服务管理、生态环境保护六大领域，是政府在智慧城市建设、管理、运营的重要抓手。通过融合“人、地、物、事、政”等管理资源，以综合监测预警、事件智能调度、工单闭环接入和集成，我们打造了以“服务工厂”为中心的一站式一体化指挥调度平台。其核心在于： 管理资源集成融合 源事件发现与标准化接入，整合相关的 “人、地、物、事、政”等主题资源，建立智能分析预测预警模型。构建起一套涵盖信息与事件汇集、数据分析研判、全链智能流转、监督管理和问题处置协调的中枢智能体。 预警、事件、工单集成融合 打破事件感知-处置-监督条块割裂情况，优化跨部门、跨层级事件处置协作流程。事件统一受理与智能立案、事件智能分类与批转、一步智能结案、跨终端联动指挥、舆情研判与未诉先办、分级分类考核等模块，横向到边纵向到底的跨域联结管理格局体系建设，让“一件事”的发现更智能、调度更便捷、办结更高效、研判更智慧。 发现、调度、处置、分析场景化 强化场景事件的事前评估预测、事中风险防范与提示、事后处置评估工作，闭环化支撑场景事件“发现问题-做出决策-任务分发-处置督办-成效评估”全过程，理顺场景事件处置的派单、协同、处置、监督全流程管理，实现场景对象、治理要素、过程、结果等各类信息的全息全景呈现，在一个平台上对各类场景事件进行智能化、高效化、协同化、闭环化处置，为实现线上线下跨部门快速响应、联勤联动、高效处置提供支撑，基本实现“观、管、防、处、评”有机统一。 方案架构图 平台组成 综合监测预警：梳理现有的数据总体情况对特定的业务风险点进行全面梳理，根据系统设定的比对规则和分析结果产生疑点数据，视疑点数据的轻重程度进行分类处理，通过建立高可靠、可复用、可扩展的预警模型，以实时计算引擎，进行预警规则运算，并将告警消息以多种方式进行推送，支撑上层预警应用。 事件智能：围绕“高效处置一件事”，拉通各部门、各层级和各种系统与资源，运用智能化手段高效解决治理过程中的各种问题。而“一件事”的全生命周期主要有4部分，即：发现、调度、处置和分析。 工单智能：涵盖工单、派工、绩效和看板等关键管理功能，确保业务流程的高效运作。设计理念是简化工单管理流程，是用自动化流程进行业务处理的系统工具，可以实现业务记录、处理、跟踪的标准化和一体化，使各部门之间的配合与协作更敏捷高效，事件的问题处理及业务实施更加快速流畅。 集成与数据智能：专注于企业应用、服务、数据和设备的全面集成融合。通过集成，打造以”服务工厂”为中心的一站式集成产品和服务平台。 最佳实践 (1) 应急指挥 聚焦应急常态和非常态业务，提升应急资源整合、指挥调度、辅助决策能力，建立“平战结合、资源整合、信息共享、统一指挥、协同作战”的高精度和准确定位的公共安全立体监测监控与应急体系，达到城市平安、和谐的目标。 事后被动反应向事前主动预防转变； 静态孤立监管向动态联动防控转变； 部门分散作战向全局联动智慧转变； 业务零散分割向管理规范全面转变； 依赖人工经验向借力智能技术转变； (2) 智慧城管 针对违建监测、垃圾分类、燃气管理、环卫保洁、建筑废弃物运输、城管执法等工作范畴，以闭环工作流程为抓手，整合相关的 “人、地、物、事、政”管理资源，建立智能分析预测模型，扩大城市管理的可视、可控范围，赋能城管的工作职能，为城市管理提供高效的信息服务与决策支持。 推进城市信息化智能化，促政绩降成本 创新城管工作模式，行业精细化监管 重点领域聚焦监管，降低重大事故发生率